Yapay zekâ, bir önceki başlıkta açıklandığı üzere(144), çok farklı ve geniş şekilde tanımlanabilmektedir. Ancak şu an yapay zekayı gündemde tutan ve farklı alanlara uygulanmasını sağlayan şey yapay zekanın bir alt dalı olan makine öğrenmesidir(145).…
Daha önce açıklandığı üzere(149) geleneksel programlama programcı tarafından girilen komut dizilerinin bilgisayar tarafından gerçekleştirilmesine dayanmaktadır. Makine öğrenmesi ise bir çeşit “öğrenme” üzerine kuruludur. Geleneksel programlama ile makine öğrenmesinin işleyişi arasında çok temel bir fark vardır. Geleneksel programlamada girdiler ve bu girdilere uygulanacak işlemler programcılar tarafından komutlar halinde teker teker kodlanırken makine öğrenmesinde girdiler ve çıktılar programcılar tarafından verilir ve bu uygulamalar istenen çıktılara ulaşmak için yapılacak işlemler bilgisayar tarafından bulunarak modeli adı verilen bir veri yapısının içerisine kaydedilir. Bu da aslında modelin “öğrenme/eğitim” sürecini ifade eder(150)…
Bir makine öğrenmesi modelinin geliştirilmesinin beş temel aşamadan oluştuğu söy…

Şekil 2: Makine Öğrenmesi Uygulamasının AşamalarıSayfa 59…
Kullanılacak algoritmaya göre bu adımların her birinde yapılacak işlemlerin detayları…
Bu bölümün devamında, daha sonraki bölümlerde kullanılacak verilere yönelik olarak…