Git: Git
Favorilere ekle veya çıkar

İçindekiler

ÖNSÖZ

s. VII

KISALTMALAR

s. XIX

GİRİŞ

s. 1

1.YAPAY ZEKA, MAKİNE ÖĞRENMESİ VE VERİ: KAVRAMSAL ÇERÇEVE VE İŞLEYİŞ

s. 7

1.1.Genel Olarak

s. 7

1.2.Veri

s. 11

1.3.Büyük Veri

s. 18

1.4.Algoritma

s. 23

1.5.Yapay Zekâ

s. 26

1.5.1. Yapay Zekanın İşlevsel Tarihçesi

s. 26

1.5.1.1. Alan Turing ve Taklit Oyunu

s. 26

1.5.1.2. Arthur Samuel’in Dama Oynayan Yazılımı

s. 28

1.5.1.3. Dartmouth Projesi

s. 30

1.5.1.4. Birinci Yapay Zekâ Kışı

s. 32

1.5.1.5. Geri Yayılım (İng. Backpropagation) Algoritması

s. 33

1.5.1.6. AlexNet ve Derin Öğrenme Devrimi

s. 34

1.5.2. Yapay Zekanın Tanımı

s. 36

1.6.Programlama

s. 48

1.6.2.1. Geleneksel Programlama

s. 50

1.6.2.1.1. Genel Olarak

s. 50

1.6.2.1.2. Özellikleri

s. 54

1.6.2.2. Geleneksel Programlamanın Yapay Zekâ İçerisindeki Yeri

s. 55

1.7.Makine Öğrenmesi

s. 57

1.7.1. Genel Olarak

s. 57

1.7.2. Makine Öğrenmesinin Türleri

s. 60

1.7.2.1. Gözetimli Öğrenme

s. 60

1.7.2.1.1. Eğitim Veri Setinin Hazırlanması

s. 61

1.7.2.1.2. Modelin Oluşturulması

s. 66

1.7.2.1.3. Modelin Eğitilmesi

s. 67

1.7.2.1.4. Gözetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları

s. 69

1.7.2.2. Gözetimsiz Öğrenme

s. 70

1.7.2.3. Pekiştirmeli Öğrenme

s. 71

1.7.3. Derin Öğrenme

s. 72

1.7.4. Makine Öğrenmesinin Özellikleri

s. 73

1.7.4.1. Genelleme

s. 73

1.7.4.2. Kapalılık (İng. Opacity) ve Açıklanabilirlik

s. 77

1.7.4.3. Makine Öğrenmesinin Yazılımcı ile Yazılım Arasındaki İlişkiye Etkisi

s. 78

1.7.5. Verinin Makine Öğrenmesine Etkisi

s. 79

1.7.5.1. Veri Miktarı

s. 80

1.7.5.2. Veri Kalitesi

s. 80

1.7.5.3. Veriye Erişim

s. 81

2.HUKUKİ AÇIDAN VERİ VE VERİNİN KULLANILMASI HAKKI

s. 83

2.1.Hukuki Düzenleme Konusu Olarak Veri

s. 83

2.2.Özel Düzenlemeye Tabi Tutulmayan Veriler

s. 88

2.3.Veri Üzerindeki Hakkın Yönetimi

s. 89

2.3.1. Veri Mülkiyeti Meselesi

s. 91

2.3.2. Verinin Ürün Niteliği

s. 99

2.3.3. Verinin Sözleşmeye Konu Edilmesi

s. 101

2.3.4. Kanun Boşluğu

s. 109

2.4.Makine Öğrenmesinde Verinin Kullanılmasının Ayrıca Düzenlenmesinin Gerekliliği

s. 117

3.MAKİNE ÖĞRENMESİNDE TELİF HAKKI İLE KORUNAN VERİLERİN DURUMU

s. 123

3.1.Makine Öğrenmesi ve Telif Hakkı İlişkisine Genel Bakış

s. 123

3.2.Eser Kavramı

s. 126

3.2.1. Fikir ve Sanat Ürünü Olma

s. 126

3.2.2. Sahibinin Hususiyetini Taşıma

s. 127

3.2.3. Sadece Fikir Olmanın Ötesinde Şekillenmiş Olma

s. 131

3.2.4. FSEK’te Öngörülen Eser Türlerinden Biri Kapsamında Olma

s. 132

3.3.Makine Öğrenmesinde Eserlerin Kullanılması

s. 133

3.3.1. Eser Sahibinin Hakları

s. 133

3.3.1.1. Umuma Arz Hakkı

s. 135

3.3.1.2. Adın Belirtilmesi Hakkı

s. 136

3.3.1.3. Zilyet ve Malike Karşı Haklar

s. 138

3.3.1.4. Eserde Değişiklik Yapılmasını Menetme Hakkı

s. 138

3.3.1.5. Çoğaltma Hakkı

s. 140

3.3.1.6. İşleme Hakkı

s. 145

3.3.1.7. Yayma Hakkı

s. 147

3.3.1.8. Temsil Hakkı

s. 147

3.3.1.9. Umuma İletim hakkı

s. 147

3.3.2. Makine Öğrenmesinde Eserlerin Kullanılmasında İlgili Hakların Değerlendirilmesi

s. 147

3.3.3. Eser Sahipliği Haklarının Kullanılması

s. 151

3.3.3.1. Koruma Süresi

s. 152

3.3.3.2. Serbest Kullanım İzni ve Lisans Modelleri

s. 154

3.3.3.3. Eserlerin Kullanılmasında Eser Sahipliği Haklarına Getirilen Sınırlamalar

s. 155

3.3.3.3.1. Kamu Düzeni Gerekçesiyle Sınırlama

s. 155

3.3.3.3.2. Mevzuat ve İçtihatlar

s. 157

3.3.3.3.3. Söz ve Nutuklar

s. 159

3.3.3.3.4. Temsil Serbestisi

s. 160

3.3.3.3.5. Eğitim ve Öğretim için Seçme ve Toplama Eserler

s. 161

3.3.3.3.6. İktibas Serbestisi

s. 161

3.3.3.3.7. Gazete Münderecatı Sınırlaması

s. 163

3.3.3.3.8. Haberler

s. 164

3.3.3.3.9. Şahsen (Kişisel) Kullanım

s. 164

3.3.3.3.10. Eser Sahipliği Haklarına Getirilen Sınırlamalara İlişkin Değerlendirmeler

s. 168

3.4.Makine Öğrenmesi Modelinin Eser Niteliği

s. 169

3.5.Makine Öğrenmesi Çıktılarının Eser Niteliği

s. 171

3.5.1. Makine Ürünlerinde Eser Sahipliği

s. 174

3.5.2. Makine Öğrenmesinde Üretilen Ürünlere Yönelik Farklı Yaklaşımlar

s. 177

3.5.3. Türk Hukukunda Makine Öğrenmesinde Üretilen Ürünlerin Durumu

s. 182

3.5.4. Değişiklik Önerisi

s. 194

3.6.Makine Öğrenmesi ve Veri Tabanları

s. 200

3.6.1. Veri Tabanı Kavramı

s. 200

3.6.2. FSEK Kapsamında Veri Tabanlarının Korunması

s. 209

3.6.2.1. Bir Eser Olarak Veri Tabanı

s. 209

3.6.2.2. Sui Generis Korumaya Konu Olan Veri Tabanı

s. 218

3.6.3. Veri Tabanlarının Makine Öğrenmesinde Kullanılması

s. 225

3.7.Makine Öğrenmesinde Telif Hakkı ile Korunan Verilerin Kullanılmasına İmkan Veren İstisnai Rejimler

s. 229

3.7.1. Adil Kullanım ve Makine Öğrenmesi

s. 231

3.7.2. Adil İşlem ve Makine Öğrenmesi

s. 240

3.7.3. Geçici Çoğaltma ve Makine Öğrenmesi

s. 243

3.7.4. Metin ve Veri Madenciliği (Text and Data Mining, “TDM”) İstisnası ve Makine Öğrenmesi

s. 253

3.7.5. Türk Hukukunda Makine Öğrenmesinde Verilerin Kullanılmasına İlişkin Özel Bir İstisnanın Gerekliliği Meselesi

s. 261

4.MAKİNE ÖĞRENMESİNDE KİŞİSEL VERİLERİN İŞLENMESİ

s. 269

4.1.Kişisel Veri Kavramı

s. 270

4.1.1. Gerçek Kişi Unsuru

s. 273

4.1.2. Belirli veya Belirlenebilir Olma Unsuru

s. 274

4.1.3. Özel Nitelikli Kişisel Veri Kavramı

s. 292

4.2.Kişisel Verilerin İşlenmesi Rejimi ve Makine Öğrenmesi

s. 292

4.2.1. Kişisel Verilerin Korunmasında Temel İlkeler

s. 297

4.2.1.1. Hukuka ve Dürüstlük Kuralına Uygun Olma

s. 297

4.2.1.2. Doğru ve Gerektiğinde Güncel Olma

s. 299

4.2.1.3. Belirli, Açık ve Meşru Amaçlar için İşlenme

s. 300

4.2.1.4. İşleme Amacıyla Bağlantılı, Sınırlı ve Ölçülü Olma

s. 303

4.2.1.5. Mevzuat veya Amaca Uygun Süre Muhafaza Edilme

s. 307

4.2.2. Kişisel Verilerin İşlenmesi Şartları

s. 309

4.2.2.1. Genel Olarak

s. 309

4.2.2.2. Gereklilik Temelli Şartlar

s. 311

4.2.2.2.1. Kanunlarda Açıkça Öngörülmüş Olma

s. 311

4.2.2.2.2. Sözleşmenin Kurulması veya İfasıyla Doğrudan İlgili Olma

s. 312

4.2.2.2.3. Veri Sorumlusunun Hukuki Yükümlülüğünü Yerine Getirebilmesi için Zorunlu Olma

s. 313

4.2.2.2.4. İlgili Kişi Tarafından Alenileştirilmiş Olma

s. 314

4.2.2.2.5. Bir Hakkın Tesisi ya da Kullanılması için Zorunlu Olma

s. 316

4.2.2.2.6. Veri Sorumlusunun Meşru Menfaatleri için Zorunlu Olma

s. 317

4.2.2.3. Açık Rıza

s. 323

4.2.2.4. Makine Öğrenmesi ve Özel Nitelikli Kişisel Verilerin İşlenme Şartları

s. 325

4.2.3. Kişisel Verilerin Aktarılması

s. 329

4.2.4. Aydınlatma Yükümlülüğü

s. 329

4.2.5. Veri Güvenliğine İlişkin Yükümlülükler

s. 330

4.2.6. İlgili Kişinin Hakları ve Makine Öğrenmesi

s. 331

4.3.Yapay Zekâ Alanında Kişisel Verilerin Korunmasına Dair Tavsiyeler

s. 337

4.4.Makine Öğrenmesinde Kişisel Verilerin Kullanılması Noktasında Olması Gereken Hukuk Bakımından Değerlendirmeler

s. 339

4.5.Makine Öğrenmesi Modelinin Kişisel Veri Niteliği

s. 345

5.MAKİNE ÖĞRENMESİNDE KULLANILAN VERİLERİN SIR OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ VE HAKSIZ REKABET

s. 349

5.1.Kavramsal Belirsizlik

s. 349

5.2.Ticari Sır

s. 352

5.3.İş Hukuku ve İş Sözleşmeleri Kapsamında Verilerin İş Sırrı Olarak Nitelendirilmesi

s. 359

5.4.Haksız Rekabet

s. 364

5.4.1. Haksız Rekabet Düzenlemelerinin Amacı

s. 365

5.4.2. TTK m. 54 ile TTK m. 55 Arasındaki İlişki

s. 366

5.4.3. TTK m. 55’te Sayılan Haksız Rekabet Halleri ve Verilerin Kullanılması

s. 366

5.4.4. TTK m. 54 Uyarınca Haksız Rekabetin Unsurları

s. 369

5.4.4.1. Dürüstlük Kuralına Aykırı Davranış

s. 370

5.4.4.2. Rakipler Arasındaki veya Tedarik Edenlerle Müşteriler Arasındaki İlişkilerin Etkilenmesi

s. 370

5.4.4.3. Verilerin Kullanılmasının TTK m. 54 Uyarınca Haksız Rekabet Teşkil Etme İhtimali

s. 370

6.YAPAY ZEKA REGÜLASYONUNDA VERİNİN KULLANIMI

s. 373

6.1.Bir Sosyal Bileşen Olarak Veri

s. 373

6.2.Avrupa Birliği Yapay Zekâ Tüzük Taslağı

s. 375

6.2.1. Genel Olarak

s. 375

6.2.2. Verinin Kullanımıyla Bağlantılı Hususlar

s. 377

6.2.2.1. Veri Yönetimi ve Yönetişimi

s. 377

6.2.2.2. Kişisel Verilerin Düzenleme Deney Alanı Kapsamında İşlenmesi

s. 381

6.2.2.3. Kullanıcıların Yükümlülükleri

s. 382

6.2.2.4. Veri ve Belgelere Erişim

s. 382

6.3.Avrupa Konseyi Çalışmaları

s. 384

6.3.1. Genel Olarak

s. 384

6.3.2. Verinin Kullanımıyla Bağlantılı Hususlar

s. 388

6.3.2.1. İnsan Hakları, Demokrasi ve Hukukun Üstünlüğüne Yönelik Zararların Engellenmesi

s. 388

6.3.2.2. İnsanın Özgürlüğü ve Özerkliği İlkesi

s. 389

6.3.2.3. Ayrımcılık Yapmama, Cinsiyet Eşitliği, Adil Olma ve Çeşitlilik

s. 390

6.4.Değerlendirme

s. 391

SONUÇ

s. 395

KAYNAKÇA

s. 401

Yapay Zeka ve Verinin Kullanımı